关于2026年AI的一孔之见

关于为什么高产了，只能说最近的遭遇实在是心力交瘁，奔命劳苦的结果还是一无所获。在睡不着的某个深夜里，痛苦的反思让我文思泉涌，所以虽然还没等到苦尽甘来，暂且就以唱衰的基调与各位分享我的一得之愚罢。

不过也多亏了AI，让我能一边视奸codex给我干活一边挤出空来写这篇博客。

现在这个时代还能看到老艺术家手搓你就偷着乐吧

另讲在前面：本篇文章没有技术讨论，只是单纯情绪化分享，一切观点请勿过分解读。

时代红尘滚滚来

时代的发展出乎所有人的意料，没人能在去年的今天拍着胸脯说：”一年后的今天AI可以做到绝大部分程序员能做到的事“。就算有，那我猜可能他要么是个念PPT的高手，要么他的下一句话是 April Fools’！ 。但谎言不会伤人，真相才是快刀，现在的AI可以说已经把人类程序员完完全全一脚踹飞了。

去年的时候Deepseek横空出世，瞬间点燃了全网爆火出圈。不少人当时都去仔仔细细研究了一下DeepSeek的原理，其中也不乏有我，记得当时我们组还有个师兄专门做了又臭又长的PPT准备给大伙介绍一下自己研究出来的成果，然后在之后的组会中，逮到机会就像大家表示，deepseek是神，而且他准备本地化部署供大家使用。可是时至今日，短短一年时间，Claude opus4.6、GPT5.4甚至Gemini已经不知道要比DeepSeek强大多少倍了。

不过我们今天并不是讨论哪家AI强大，只是通过前后对比说明一下AI的发展迅猛。有谁能预料得到再过一年，AI又回发展成什么样？

所以也请各位把所谓“新时代”的名头暂时放一放。

很明显，我们正处于一个改革变迁的时代，好比几个世纪前的工业革命，又有谁能保证今年的成果就一定能留下成为最终“新时代”的标杆？

2025的我是这么想的：现在的AI写写简单的代码已经很不错了，但是还是在大规模、高要求的情景下屡屡犯错，从而就会使得再借助于AI的时候，它产生的错误会让它自己寸步难行，vibe coding的范围越大，越会使它深陷泥潭。而且当时的AI的代码能力只能说是及格水平，速度确实快，但是效率并非提高了。

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我有个学弟是这样跟我讨论的：

有段时间手里的活一天到晚都干不完，论文进度的推进也是寸步难行，于是站起身来转换思路的时候会看看学弟们在干点什么。我身边的学弟们都大三大四了，有的时候我会打趣的去骚扰他们，问问他们的毕设和自己的任务都完成的怎么样了，但是得到的回答都是还没起步，打完这把游戏再看。

于是我就会趁人之危，说：“你别到时候写不完，又是把一坨💩应付上去”

学弟反驳我：“并非啊，有AI一天半天就给你弄完了，而且写的又好又快”

我：“最好是啊，别到时候一堆bug改不动还得看着AI蠕动”

这时候学弟跟我讲了这么一套理论：

你想啊，所有的任务都涉及到一个SOTA的问题，如果我写的太早，那新模型肯定会把旧模型一脚踢死，那就说明之前的付出都是不应该的，因为新的模型给出的解决方案肯定更快更好。所以理论上是不是说：我开始的时间越晚，我完成任务的标准越高，中间的过程全部交给AI，我自己还没有那么多压力。

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虽然是为了偷懒找的说辞，但是确确实实站得住脚跟。

和2025年当初所谓的AI搜索推荐一样，2026年初，open clow在大众爆火，甚至我妈有天晚上都跟我分享所谓养龙虾。于是我秉承着好奇心去研究一下这到底是个什么玩意，GitHub搜到打开的那一瞬间，当我看到一万多条vibo coding的commit的时候，和不少人的第一反应一样：

这不AI写出来的巨型💩山吗？

热度驱使着我把整个项目仔细了解了一番。然后发现，跟我自己写的LLM+MCP的小工具功能别无二致，只是我只把它当作一个小插件帮我去网上搜各种各样的资源。技术上来说，在有vibe coding的帮助下没有任何难度，只要写一个web search的MCP tool就足够了，我相信对大部分人来说，一天的时间开发这样的AI工具绰绰有余。

但open clow，也就是所谓的龙虾🦞，它继承了更多的大众使用量较高的app，比如邮件、文件管理，甚至微信、QQ。

但这也正是它爆火的原因，不需要多强大的技术力、不需要多高的安全性、不需要入门成本，只要抓住风口，大众就会争先恐后的买账。当我们还在讨论这个东西会出什么bug、会有什么问题、还需要改进什么功能的时候，已经有人来来回回赚的盆满钵满了。

之前的程序员笑话是：

一个程序员走进了一家酒吧：
要了一杯啤酒；
要了一杯咖啡；
要了0.7杯啤酒；
要了-1杯啤酒；
要了2^32杯啤酒；
要了一杯洗脚水；
要了一份asdfQwer@24dg!&*(@；
什么也没要；
又走出去又从窗户进来又从后门出去从下水道钻进来；
要了一杯烫烫烫的锟斤拷；
要了一杯啤酒’;DROP TABLE 酒吧；
发现酒吧都能正常运作，于是程序员们满意的离开了。

然后一名顾客点了一份炒饭，酒吧炸了。

现在的程序员笑话是：

xhs、dy上铺天盖地的：青春男大499上门安装龙虾🦞、分享独自在家靠龙虾🦞日入xx元

结果发现龙虾🦞安全问题漏洞百出，大模型api费用又贵的上天

于是又有了 专业工程师299上门/远程卸载龙虾🦞，安全干净/无残留

从此之后各个大厂纷纷推出自己适配的各种龙虾，又开始一边铺天盖地的营销。

所以嘛，当这些人打着幌子赚的喜笑颜开的时候，真正所谓搞技术的人又不知道在哪发财呢。还好我是个有脑子的人类，加上我不爱玩dy、xhs，还没把脑子看坏。另外，我之前开的地图炮也不少，所以如果无差别AOE让你不舒服了就当我是个疯子好了。

但龙虾🦞真的让AI走进大众生活中了吗？这个问题的答案，至少我认为，不是我这个阶层的人能回答的了的。

强大的生产力和冲击力

现在的copilot、codex、claude cli，只要你把💰给AI上贡足够，理论上没有它做不到的事情。

下到写个文件、写段代码，上到画画、乃至做段视频。虽然还达不到以AI乱人的效果，但是AI的进步是大家有目共睹的，直到今天也没人敢随随便便定义AI能做到的极限。和《三体》类似，AI对传统事务的打击是毁灭性的，以前的各种软件是一板一眼的，你做什么操作，它就执行什么操作，就像是不同矿山脚下工人们手里的稿子⛏️，你怎么挥，它怎么凿。但AI不是，它能用最快的速度把碎片化的信息整理出来，然后找到最优的解决方案。

讲点和我们生活相近的故事吧，就从我的出身CTF讲起：

AI，或者说Agent、Cli的出现，让我一度认为安全届快要完蛋了。在当年我入门的时候，压轴题还是堆利用、分组密码、Coppersmith这些。当年凭着我强大迅速的自学能力，和DBT一起相互督促，爬上了算是当时很厉害的位置。苏州XCTF线下，我和Coin两个人对着ECDLP的一道题冥思苦想，查了不少paper才对上脑电波。红名谷出的一道AES.ocb，由于太复杂了加上没人愿意学密码学，拿出来就是0解，后来我写完wp公开之后在WMCTF又出了一次，仍旧是0解。

但AI来了，这些东西被秒的连渣都不剩。我在宿舍自己钻研了半年才学会的各种内容，在它面前可以说不值一提，随之而来的CTF工具像井喷一样爆发了出来。AI能迅速的把整套题目读完，告诉你可能的方向，甚至能帮你解决一部分枯燥困难的问题，接着进一步根据AI汇总的信息，给出具体的解决方案，它又能用最快的速度编写exp。再随着LLM的不断变强，直接用CLI接管工作区，从下载题目到最后打通exp，基本可以完全交给AI。

但实际上AI没有看起来那么神，绝大多数情况下，它会在一个很小的点上纠结，会因为之前的小错误不停的去弥补、会由于上下文不完整产生幻觉，但这并不妨碍AI帮我们做简单但又重复的事情。所以说白了，现在有了AI之后，CTF比拼的不再是谁的学习能力更强、谁的钻研精神更好、谁的安全技能更扎实；反而是取决于谁的模型更好，谁的钱花的更多，谁的运气更好。突然想起来A厂的CTF决赛报道甚至把AI哲学化，大称AI成为了赛场上的“灵魂”，实在是令人反胃，至少身边所有的朋友们看到这篇报道，都是同样的感觉。

人们埋怨的不是AI，埋怨的是这样对我们寻常的场景里，被发觉、被采访、站在风口浪尖的那个宠儿不是自己罢了。

我们应该是AI激进派还是守旧派我们先按下不表。 毕竟激进派的成果已经算是小有成就，至少从结果来看在A厂CTF出的这套所谓“防AI”的题目里横扫了国内一部分战队。但我们不能只盯着光鲜亮丽的一面，华丽的成就靠的是什么？靠的是不停的烧钱去供LLM不停的消耗token去分析。那话又说回来了，世界不是公平的，但钱是。事实上各位的经济实力并不一致，那在如今的时代里，缺少了强大的Agent辅助，又靠什么和别人在CTF里竞争呢？难道以后的比赛都是比拼大家谁愿意在这场比赛里花钱花的多吗？

闹麻了。我说CTF直接改成拍卖会，出价最高的人拍得相应荣誉，然后拍卖所得直接捐给社会。

一来省去了曾经各位师傅们通宵熬夜奋战花费的精力，二来为公共社会发展做出了贡献，还能让我们这群臭白帽被大众熟知一定。一举两得。

有些失态，我们把话题转回来。

处处碰壁

根据前述，AI在生产力的方面以一种势如破竹的姿态带来了改进。但同样的，对社会的冲击只会更大。

正在学习或者从事计算机相关的人应该很久之前就看到过各种大厂程序员来开小摊的广告了。什么Java程序员在线炒粉、以后有什么程序问题都可以问炒粉大叔。⬇️

明眼人一看就知道这是在玩梗，毕竟国内大把学计算机的学生需要就业，一届只会比一届更卷，人比人卷死人，自然会有人被竞争下岗。起初我也以为这只是噱头，只是大家自嘲解构的一种方式，但是身边的例子却实打实的触目惊心。后街清补凉的老板，聊起开发来头头是道；开滴滴的司机师傅，在开车以前也是某厂的程序员……当然相信各位也刷到了某厂传的沸沸扬扬的“开除速度一定要快！”（笑

但这吓不到还没被社会毒打过的我，我觉得始终要有人被淘汰，但凭着我的努力，至少在属于我的时代里不会被淹没的那么快。但这几个月轮到自己找工作，发现难度堪比登天。面试要求你有高端的学历、漂亮的简历、项目经历足够、背诵基础八股以及完美的代码能力。听上去很夸张？实际上确实很夸张。但学历已经定死、简历包装不能太过分、项目经历短时间也很难补上，所以只能寄希望于八股和代码表现。本人高中算是个比较菜的OIer，就算好几年没钻研过算法，两三天的训练时间也就能基本恢复用于面试的水平。但八股对我来说简直是灾难，我原本以为是我菜，一怒之下花了一个月把开发、安全相关的八股背了个底朝天，发现还是面试时屡屡碰壁，但多处打听了之后才知道，大家的情况都一模一样。所以有面试的时候进去两个人，另一个人帮忙查答案的；有分屏自己悄咪咪看笔记的；还有毕总告诉我有AI能做得到，可以直接听候选人和面试官之间的问答直接给出答案。我听了之后简直是瞠目结舌。当天晚上和毕总喝完酒，他拍着我的肩说：“加油吧，有些时候可能不需要非要是全靠自己，先拿到入场券之后再去做你想做的事吧”。趁着月色和酒精，引得我一阵恍惚。

有人可能有异议，说既然公司设定了这么多规章制度，想找工作的人趋之若鹜，那自然能选得到他们心仪的候选人，总有人能满足公司所有的要求，怎么可能因为你几个简单的八股文就把你卡在门外，面试官肯定是根据综合流程评价的。说白了就是你菜，公司觉得看不上你。Agent时代需要的是能真正掌握AI的高端精英，你这种混学历的硕士生怎么配的上？

也许吧，至少现在我还没找到工作，还无力反驳。但至少我能做的是把我会的研究透彻了表达清楚了，无论是Agent、安全、开发还是八股。从最开始的根本接不住面试官的提问只能陪笑，到现在能把面试官提出的问题讲到给我竖起大拇指。至少在我自己看来，为了面试所作出的准备和努力实打实有了成效。但那又如何？或许付出的还不够，收到的邮件无一例外：

所以网上才会流传起来这句话：

你们搞大模型的就是码奸，你们已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，害死网安兄弟，害死ic兄弟，最后害死自己害死全人类。

你就怪罪我罢
你就怪罪一个在llm时代一点红利没有拿到的人
你就怪罪一个在llm时代在挣扎的人
你就怪罪一个无名的人

所有听到我找不到工作的兄弟们起初都认为我是自谦，说我是眼光太高，还需要继续沉淀，要是我都找不到工作那他们更是完蛋了。是个人都知道这是玩笑话，但只有我自己知道是我的硬实力还不够格。连AI都被人推着不停的学习，我又有什么理由躺平，不努力接着卷呢？现在的路难走，至少说明我的方向仍旧是向上的。

唉，本来想大肆的狂喷各种面试遇到的不愉快和委屈，深思熟虑后还是觉得继续提升自己才是唯一的出路啊。至于后续，等我真正找到工作之后再给各位整理出来完整的面经再谈罢。

多嘴讲一句：希望各位都能找到自己心仪的工作！

自断双手固步自封

既然讲到了求职，那就顺着这个话题接着聊聊吧。就我个人觉得的感觉，现在的学生们中不乏眼高手低、好高骛远，以为读个硕士就能出门随随便便捡个大包财富自由。

举个例子，和我一起打算找实习的一位室友，平日里干起活来也是刻苦勤奋，但是真去面试之后发现离开了AI一行代码都不会写了。这里说的不是算法、不是数据结构，他是连IO都不会写。更有甚者，因为熟练掌握了AI之后觉得自己coding和技术能力爆棚，把不知道从哪看来的名号和title顺理成章的扣在了自己头上，觉得AI会了就是自己会了，转头就去继续研究怎么更好的包装自己，去博所谓的流量和关注度。

有的时候真的觉得有些玩笑话说的是对的：

这种时候你要相信是国家发达了，让牛鬼蛇神都能到网上来了。

以我拙见，一切问题的本质，实际上：是人们的急功近利和时代的变迁。

再实际上：是因为我找不着工作无病呻吟，不然也不会闲的没事又喷出来五千字废话连篇。

Summary

所以啊，既然AI发展的车轮不断逼近，要找到自己最合适的角度融入社会，不然就凭现在翻云覆雨的滔滔江水，前浪还没上岸就已经被后浪卷死胎中了。

哦对了，师傅们一切的前提：务必要保证身心健康，我实在是不愿意看到身边不断有新的猝s和自s的消息了。

行路难！行路难！多歧路，今安在？
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。

继续追梦吧，愿你我的道路上，奋力乘风破浪之后回头，终有属于和自己和解的那束光。